Daten für KI vorbereiten und schützen: Dieser Artikel skizziert potenzielle Anwendungsbereiche der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity zur Verbesserung der Qualität und Anonymität von KI-Modellen. Geeignet sind Anwendungsfälle von reaktiven Maschinen und KI-Modellen mit begrenztem Speicher, die bessere oder sicherere Daten benötigen.

Dieses Jahr ist Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Generative KI oder Generative Artificial Intelligence (GAI), zum neuen Liebling der Technologiebranche geworden und hat sogar die Aufmerksamkeit der breiten Öffentlichkeit auf sich gezogen, wenn auch nicht immer positiv. Infolgedessen planen viele Organisationen, sowohl innerhalb als auch außerhalb der Softwarebranche, in naher Zukunft von GAI zu profitieren.

Prinzipiell ist dies eine positive Entwicklung. Jedoch besteht die Gefahr, dass Unternehmen in ihrem Eifer, auf den GAI-Zug aufzuspringen, die Genauigkeit und Wirksamkeit der tatsächlich entwickelten KI-Systeme vernachlässigen.

Es ist wichtig zu bedenken, dass KI-Modelle auf Daten trainiert werden. Fehlt es diesen Daten an Qualität – sei es durch Inkonsistenzen, fehlende oder doppelte Datensätze, unsichere sensible Informationen oder unentdeckte Vorurteile -, so werden die Ergebnisse des KI-Systems ebenfalls fehlerhaft sein. Ein bekanntes Beispiel hierfür ist die von Amazon entwickelte Recruiting-KI, die aufgrund von Daten, die Männer bevorzugten, zu sexistischen Entscheidungen neigte. Moderne GAI-Systeme könnten ähnlichen Problemen unterliegen.

Um präzise Vorhersagen zu treffen oder sinnvolle Ergebnisse zu generieren, muss die KI auf hochwertigen und vollständigen Daten trainiert werden. Sensible Informationen müssen erkannt und geschützt werden, um Missbrauch zu verhindern. Zudem ist es wichtig, jegliche Vorurteile in den Daten zu identifizieren und zu eliminieren. Zu diesem Zweck sind verschiedene Datenbereitungstechniken wie Bereinigung, Anreicherung, Entdeckung sensibler Daten, Maskierung und Integration großer Datenmengen erforderlich.

Die IRI Voracity-Plattform bietet hier Unterstützung: Die Voracity-Tools ermöglichen die Erstellung hochwertiger, anonymisierter Datensätze, die die Entwicklung präziser, effektiver und konformer KI-Modelle ermöglichen. Die Integration mit anderen Plattformen wie KNIME erleichtert die Nutzung dieser Daten in verschiedenen KI-Workflows. Ein Beispiel hierfür ist die Verwendung von Voracity-bearbeiteten und anonymisierten Tumormessdaten in einem KNIME-Modell zur Brustkrebsvorhersage.

Daten spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von KI. Daher ist es wichtig, in die Erstellung qualitativ hochwertiger Datensätze zu investieren. Die IRI Voracity-Plattform bietet umfassende Funktionen zur Datenentdeckung, -integration, -migration, -governance und -analyse und ist somit eine attraktive Lösung für dieses Problem.

International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.

Partnerschaft mit IRI seit 1993: Durch die langjährige Zusammenarbeit mit Innovative Routines International Inc. aus Florida USA haben wir unser Produktportfolio um erstklassige Produkte wie IRI CoSort, IRI Voracity, IRI DarkShield, IRI FieldShield, IRI RowGen, IRI NextForm, IRI FACT und IRI CellShield erweitert. Die exklusiven Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland liegen ausschließlich bei der JET-Software GmbH. Weitere Informationen zu unserem Partnerunternehmen IRI Inc. finden Sie hier.

Über die JET-Software GmbH

JET-Software wurde 1986 gegründet und ist ein unabhängiger Softwareanbieter (ISV), der sich auf Hochleistungs-Datenmanagement und gezielte Datensicherheit spezialisiert hat. Die preisgekrönten, hochmodernen Big Data Lösungen werden von autorisierten Dienstleistern in mehr als 40 Städten weltweit unterstützt und helfen Kunden in jeder Branche:

Datentransformation und Datenintegration von Big Data ohne neue Hardware oder Fabrics
Schnellste Datenbank-Entlade-, Lade-, Reorg-, Abfrage- und Replikationsaufträge
Abbilden, Replizieren und Neuformatieren (Datenmigration) von Legacy-Datenbanken, Dateien und Datentypen
Erstellen von benutzerdefinierten Reports oder Aufbereiten von Daten für Ihr BI-/Analyse-Tools
Auffinden, Klassifizieren und De-Identifizieren von PII zur Einhaltung von HIPAA, PCI DSS, GDPR usw.
Generierung strukturell und referenziell korrekter Testdaten ohne Produktionsdaten
Statische, dynamische und inkrementelle Datenmaskierung (Echtzeitaktualisierung)
Beschleunigung oder Ersetzen von alten ETL-, JCL-, Shell-, SQL- und Sortierprogrammen
Erstellung und Verwaltung von Metadaten für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten

Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

JET-Software GmbH
Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
Telefon: +49 (6073) 711-403
Telefax: +49 (6073) 711-405
https://www.jet-software.com

Ansprechpartner:
Amadeus Thomas
Telefon: +49 (6073) 711403
Fax: +49 (6073) 711405
E-Mail: amadeus.thomas@jet-software.com
Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

counterpixel