Zielgruppe
Entwickler und Entscheider in Medizintechnikunternehmen (inkl. Verantwortliche und Umsetzer im Bereich QM/Regulatory Affairs)

Inhalte
Künstliche Intelligenz wird mehr und mehr zu einem wesentlichen Erfolgsfaktor in Industrieanwendungen. Doch sie birgt auch Risiken, gerade wenn sie in sicherheitskritischen Bereichen wie der Medizintechnik angewendet wird. Um KI-basierte Systeme hier zuverlässig einsetzen zu können, ist die Frage der Validierung entscheidend. Das Seminar beleuchtet, welche speziellen Anforderungen, wie z. B. Bias-Faktoren, Datenmanagement oder Umgebungseinflüsse, es dabei gibt. Es werden sowohl abgeschlossene („fixed“) als auch kontinuierlich lernende Systeme anhand einzelner Fallszenarien analysiert und diskutiert. Dabei wird verstärkt eine automatisierte Validierung erforderlich, deren Umsetzung allgemein für die Risikomodellierung und Validierung von Prozessabläufen aufschlussreich ist. Im Seminar werden derartige Ansätze erschlossen und Best Practices dargelegt, wie der Schritt in die Validierung KI-basierter Technologien angegangen werden kann.

Themenüberblick

  • Künstliche Intelligenz als dynamisch lernende Systeme
  • FDA-Ansatz zur Validierung von KI-basierten Medizinprodukten
  • Implikationen für den Entwicklungszyklus (u. a. Risikomodellierung, Validierungskriterien, automatisierte Validierung)
  • spezifische Risiken von KI-Systemen (u. a. Bias-Effekte, Interaktion mit Umgebung, Datenmanagement)
  • Best Practices zur nachhaltigen Umsetzung von KI-Systemen

Vorkenntnisse
Keine spezifischen Vorkenntnisse, Affinität zu Themen KI/Maschinelles Lernen und Validierung.

ESF Förderung möglich. Sparen Sie bis zu 70% der Teilnahmegebühren. Informationen zur Fördermöglichkeit erhalten Sie hier.

 

Das Seminar ist Teil des geförderten Verbundprojekts AIQNET, gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie.

Eventdatum: Donnerstag, 24. Juni 2021 09:00 – 17:00

Eventort: Tuttlingen

Firmenkontakt und Herausgeber der Eventbeschreibung:

AIQNET
Petersstr. 32-34
04109 Leipzig
Telefon: +49 711 870354 23
http://www.aiqnet.eu

Für das oben stehende Event ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben)
verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Eventbeschreibung, sowie der angehängten
Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH
übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit des dargestellten Events. Auch bei
Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit.
Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung
ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem
angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen
dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet